AI+商用車：歐美人工智能技術(shù)賦能商用車運營新范式

原創(chuàng)

商用汽車 2025-05-14 20:41:11

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人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展如火如荼，其如何改變商用車運輸行業(yè)？隨著企業(yè)面臨越來越大的減排、降低運營成本和優(yōu)化物流的壓力，人工智能已成為實現(xiàn)這些目標的關(guān)鍵工具。通過利用機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析和智能自動化，商業(yè)車隊現(xiàn)在可以比以往更清潔、更精簡、更智能地運營。

歐美一些車隊正在利用其遠程信息處理提供商的人工智能功能，例如 Western Express 依靠 Motive 的人工智能技術(shù)篩選其行車記錄儀錄像。其他車隊則利用內(nèi)部專業(yè)知識構(gòu)建自己的人工智能模型，例如 Gulf Relay 的托運人溝通優(yōu)化系統(tǒng)。AI賦能商用車運營有哪些具體應(yīng)用和新模式？

運輸效率優(yōu)化與路線規(guī)劃

人工智能促進減排最直接的方式之一是路線優(yōu)化。傳統(tǒng)的GPS系統(tǒng)提供導(dǎo)航，而人工智能車隊管理平臺則能夠分析海量數(shù)據(jù)集，包括實時交通狀況、天氣狀況、施工區(qū)域和配送時間表，從而推薦最省油的路線。

AI算法通過實時數(shù)據(jù)分析和路徑優(yōu)化顯著提升運輸效率。采埃孚的SCALAR平臺利用預(yù)測性診斷和實時路況數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整卡車與掛車的調(diào)度，優(yōu)化燃油效率并減少空駛率?，F(xiàn)代汽車與AI公司Plus合作開發(fā)的Level 4自動駕駛氫燃料卡車XCIENT，通過SuperDrive系統(tǒng)結(jié)合激光雷達與攝像頭，實現(xiàn)高精度路線規(guī)劃，提升長途貨運效率，單次充氫續(xù)航超過450英里(約724 km)。美國國家可再生能源實驗室(NREL)的T3CO工具則通過模擬不同動力總成的能耗與成本，幫助車隊評估電動化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟性，優(yōu)化車輛配置與運營模式。此外，大眾商用車基于ID. Buzz AD的自動駕駛車隊，通過Mobileye的自動駕駛系統(tǒng)收集多場景數(shù)據(jù)，進一步優(yōu)化城市物流的運輸路徑。

預(yù)測性維護與故障預(yù)警

人工智能在商用車隊的預(yù)測性維護中發(fā)揮了核心作用。預(yù)測性維護在發(fā)動機問題或低效部件導(dǎo)致故障之前識別它們有助于車輛更高效地運行并保持最佳狀態(tài)。通過利用遠程信息處理數(shù)據(jù)、傳感器輸入和過往維修記錄，人工智能工具可以預(yù)測車輛問題，避免其導(dǎo)致停機。這種主動方法可以幫助車隊避免意外維修，并降低維護成本。

例如，采埃孚(ZF)的SCALAR平臺通過云端軟件更新管理系統(tǒng)(SUMSaaS)，結(jié)合實時傳感器數(shù)據(jù)與歷史維修記錄，提前識別車輛潛在故障，并自動授權(quán)軟件更新以修復(fù)漏洞，符合UNECE R156法規(guī)要求。瑞典斯堪尼亞(Scania)發(fā)布的Component X數(shù)據(jù)集為機器學(xué)習(xí)模型提供多維度數(shù)據(jù)支持，推動預(yù)測性維護的精準化發(fā)展。葡萄牙初創(chuàng)公司Stratio通過AI引擎Stratio Cortex?，分析車輛運行數(shù)據(jù)，提前數(shù)天預(yù)測故障，幫助車隊減少停機時間并降低維護成本，其客戶包括MAN和DAF卡車等主流廠商。IBM的Maximo Predict則通過整合IoT數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化維護計劃，延長資產(chǎn)壽命并減少計劃外停機，已廣泛應(yīng)用于物流車隊的資產(chǎn)健康管理。

安全性提升與駕駛行為分析

AI技術(shù)通過駕駛監(jiān)控與ADAS系統(tǒng)大幅提升行車安全，借助實時監(jiān)控工具，可以通過推廣安全實踐和最大限度地減少事故，將安全放在首位。人工智能賦能生態(tài)駕駛輔助技術(shù)，可以監(jiān)控駕駛員行為并提供實時反饋，以減少急剎車、急加速和怠速等會增加油耗和排放的習(xí)慣。

Gauzy與Ambarella聯(lián)合開發(fā)的AI Smart-Vision? CMS系統(tǒng)，采用CVflow? AI芯片實現(xiàn)實時盲區(qū)監(jiān)測與危險預(yù)警，減少事故風(fēng)險，目前已應(yīng)用于福特卡車車隊。采埃孚的SCALAR平臺通過智能行車記錄儀分析駕駛員服務(wù)時間，結(jié)合駕駛行為數(shù)據(jù)(如急加速、急剎車)生成績效報告，幫助車隊改善駕駛習(xí)慣并降低事故率。Stratio的傳感器網(wǎng)絡(luò)還能實時監(jiān)測車輛部件異常(如胎壓與溫度)，結(jié)合駕駛數(shù)據(jù)優(yōu)化燃油效率并避免拋錨風(fēng)險。

智能化運維與排放合規(guī)

車隊的智慧化運維依賴AI驅(qū)動的軟件生態(tài)系統(tǒng)。采埃孚的SUMSaaS支持遠程軟件更新(OTA)，持續(xù)優(yōu)化車輛性能與算法，例如預(yù)見性駕駛功能的迭代開發(fā)。IBM Maximo的云平臺整合傳感器數(shù)據(jù)與維護記錄，提供可視化儀表盤，幫助管理者實時監(jiān)控車輛能耗、里程與備件庫存，優(yōu)化資源分配。此外，TGW通過數(shù)字孿生技術(shù)模擬設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測分揀系統(tǒng)等關(guān)鍵部件的維護需求，減少過剩維護成本。

AI在排放監(jiān)管與電動化進程中扮演關(guān)鍵角色。采埃孚的SCALAR平臺通過遠程數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實時監(jiān)控車輛排放數(shù)據(jù)，確保符合歐洲及中國等地法規(guī)要求。NREL的T3CO工具則從全生命周期成本角度評估電動卡車(如電池與氫燃料電池車型)的經(jīng)濟性，幫助車隊制定低碳轉(zhuǎn)型策略。現(xiàn)代汽車的XCIENT氫燃料卡車通過AI驅(qū)動的能量管理系統(tǒng)，優(yōu)化燃料電池效率，減少碳排放，已在全球多個地區(qū)實現(xiàn)商業(yè)化運營。

歐美AI+商用車對中國的借鑒意義

歐美商用車AI應(yīng)用實踐注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值挖掘，并將其貫穿商用車全生命周期。中國車企應(yīng)加快建立標準化數(shù)據(jù)采集體系，整合車載傳感器、維保記錄與外部環(huán)境數(shù)據(jù)，可構(gòu)建預(yù)測性維護模型的“數(shù)據(jù)飛輪”。特別是在電動重卡領(lǐng)域，通過BMS與云端平臺的聯(lián)動，實現(xiàn)電池健康狀態(tài)的精準評估。

此外AI技術(shù)必須與場景深度耦合。如采埃孚SCALAR平臺通過SUMSaaS系統(tǒng)將OTA升級與法規(guī)合規(guī)(UNECE R156)結(jié)合的模式值得參考，中國企業(yè)在開發(fā)智能運維軟件時，可針對本土充電網(wǎng)絡(luò)不均衡、山區(qū)路段多等特點，開發(fā)適應(yīng)性更強的能耗優(yōu)化算法。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同層面，跨界生態(tài)構(gòu)建至關(guān)重要。歐美企業(yè)通過車企(如戴姆勒)、科技公司(IBM Maximo)與物流運營商(DHL)的三方協(xié)作，形成了技術(shù)閉環(huán)。中國可借鑒該模式，推動商用車企與相關(guān)AI科技企業(yè)深化合作，開發(fā)跨平臺數(shù)據(jù)整合工具。在政策引導(dǎo)方面，完善數(shù)據(jù)安全法規(guī)，為智能駕駛系統(tǒng)的迭代筑牢根基。只有將技術(shù)創(chuàng)新、場景深耕與生態(tài)協(xié)同有機結(jié)合，才能釋放AI在商用車運營中的最大價值。